智能办 · 人声与伴奏分离 V1 第三方依赖说明
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音频读取、AI 分离、试听与导出均在访问者自己的浏览器执行。
生产运行所需模型、JS、WASM 均由本站提供，不依赖境外在线推理或 CDN。

1. web-audio-separation 0.3.0
   源码：https://github.com/incidentist/web-audio-separation
   固定提交：d412f5a45e34bf73883516b7fcc4561c95c028bf
   MIT；版权 Dan Kurtz。全文见 web-audio-separation-MIT.txt。
   本站保留其 MDX 推理、STFT / iSTFT 与重叠分块核心。
   适配：同源校验模型、PCM Worker 输入、资源释放、输出增益域修正。
   修改后的对应源代码与构建材料见同目录 source-adapter.tgz。

2. UVR-MDX-NET-Voc_FT.onnx
   MDX-Net / Ultimate Vocal Remover；感谢 UVR、Anjok07、Kuielab、
   KimberleyJSN 及上游开发者。
   原项目：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui
   模型来源：https://huggingface.co/Blane187/all_public_uvr_models
   固定模型库提交：fddec39677560e41e3194f24a9e4c4cd32ef0e83
   文件大小：66,762,490 字节。
   SHA256：534b2070fcc7df514b13ef660dc8cbb328679c2374d04354a5c42bb14ecce111
   来源模型库标注 MIT；UVR 官方 README 要求模型使用者遵守 MIT 并署名。
   对应官方许可文本见 UVR-MIT.txt。权重保持未修改。

3. ONNX Runtime Web 1.29.0
   源码：https://github.com/microsoft/onnxruntime
   MIT；版权 Microsoft Corporation。见 onnxruntime-MIT.txt。
   完整上游第三方声明见 onnxruntime-ThirdPartyNotices.txt。
   使用官方未修改发行包，版本固定，不在浏览器跟随 latest 升级。

4. PFFFT WASM
   来源：https://github.com/marton78/pffft
   上游预构建所固定提交：a4b03590cc2a4bea56f9721996e3057835799179
   BSD-style 许可，全文与 UCAR / NCAR 等版权见 pffft-LICENSE.txt。
   WASM 嵌入 web-audio-separation 模块，无须用户另行安装。

5. 按需复用本站 Audio Engine 的 FFmpeg WASM
   @ffmpeg/ffmpeg 0.12.15（MIT）与 @ffmpeg/core 0.12.10（GPL-2.0-or-later）。
   仅部分格式解码或另存 MP3 时加载；不复制另一套 FFmpeg。
   许可及来源沿用 ../../audio/licenses/NOTICE.txt 与 gpl-2.0.txt。

测试素材不包含在生产组件中。模型许可不授予用户歌曲版权；请仅处理
有权使用的音频。分离为 AI 估计，不保证无损或完全去除某一声音。